В борьбе с коронавирусом исследователи Северо-Западного университета разработали систему искусственного интеллекта, которая выявляет COVID-19 путем анализа рентгеновских снимков легких. Алгоритм машинного обучения, получивший название DeepCOVID-XR, превзошел команду специализированных торакальных рентгенологов, обнаруживая инфекцию по снимкам примерно в 10 раз быстрее и точнее.

Исследовательская группа считает, что врачи могут использовать систему искусственного интеллекта для быстрого скрининга пациентов, поступающих в больницы. Отобранные программой пациенты могут автоматически направляться в изоляцию и на тестирование. Разработчики системы говорят: «Рентген является безопасным и недорогим методом. Нашей системе потребуется несколько секунд, чтобы проверить пациента и определить, нужно ли его изолировать».

Для разработки, обучения и тестирования нового алгоритма исследователи использовали 17002 рентгеновских снимков грудной клетки. Из этих изображений 5445 были получены от пациентов с коронавирусом. Затем команда провела тестирование DeepCOVID-XR, сравнивая результаты программного анализа с оценкой пяти опытных радиологов. Каждому радиологу потребовалось 2,5-3,5 часа, чтобы изучить представленный набор из 300 изображений, а системе — всего 18 минут. Точность оценки рентгенологов составляла 76-81%. DeepCOVID-XR имела показатели в 82%.